齐鲁杰出人才|彭实戈:勇攀国际金融数学之巅

2019-06-01 07:45:00 来源: 大众日报·新锐大众 作者: 张春晓

用前沿学术理论助力防范金融风险保障经济安全

彭实戈:勇攀国际金融数学之巅

先从人类思想史中的哲学命题讲起,再引入到“不确定性”的自然科学原理探讨,5月6日上午,彭实戈给研究生上的一堂数学课充满“跨界感”。

上世纪90年代创立“倒向随机微分方程理论”,为金融数学理论大厦埋下一块重要的基石;作为首席科学家主持金融数学领域国家两个重大项目,山东大学数学与交叉科学研究中心主任、泰山学堂院长,中国科学院院士彭实戈,堪称中国金融数学界的先驱人物。在他的引领下,山东大学金融数学学科走在了世界前列,研究水平始终保持国际前沿,吸引和培育了一大批国际国内领军人才,为服务山东乃至国家金融安全贡献了重要力量。

掌握金融风险防控“秘密武器”

在山东大学,彭实戈这个名字自带“光环”。数学院走廊里的两块展板记录着这位著名数学家的“高光”时刻——

2010年,彭实戈受邀在第26届国际数学家大会上作一小时报告,成为第一位被邀请作一小时报告的中国大陆数学家。时隔五年,他又受邀在第八届国际工业与应用数学大会上作一小时报告。迄今为止,彭实戈成为同时获得以上两项殊荣的首位华人数学家。

各种荣誉加身,源自彭实戈口中的金融风险防控“秘密武器”——“非线性数学期望”理论。

上世纪90年代,彭实戈和一位法国合作者利用随机最优控制理论,创立了“倒向随机微分方程理论”,并获得了非线性Feynman-Kac公式。这个公式是一个偶然发现,彭实戈并不知道该公式可以应用到金融领域。说到这,这位儒雅的教授笑起来:“论文发表后,在国际上引起重视,当我80年代在法国读博期间的老师提出金融研究方向时,我还不太高兴。我们这代人都想当爱因斯坦那样的科学家。”

爱追问、爱读书、爱思考,随着研究的深入,彭实戈发现“数学+金融”的学科交叉世界空间广阔,从此一发不可收。30年来,正如他钟情于爬山一样,彭实戈勇攀国际金融数学之巅。“在现代金融体系中,唯有金融产品中的每一块‘砖’、每一片‘瓦’的风险都得到了有效管理和控制,整座金融市场大厦才可能安全。”彭实戈说。

他开创性地引入“G-布朗运动”概念,并由此建立起完善的“非线性数学期望”理论。目前,该理论研究成果可用来求解更一般和更复杂情况下风险金融资产价格,目前被公认为研究金融市场衍生证券定价理论的基础工具,也被专家们称赞为“有力而优美的工具”。

不遗余力推进产学研合作

今年2月,在彭实戈团队的推动下,山东大学金融研究院与山东省农信社“牵手”,围绕流动性风险动态计量模型咨询等项目展开合作。

一直以来,彭实戈在加强理论研究的同时,积极为我国防范金融风险、保障经济安全提供建议和对策,在推进产学研合作上也是不遗余力。

“两封信挽救大量国有资产”的故事至今想来仍然惊心动魄。1993年,当时中国刚刚步入国际市场,绝大部分企业和机构经验不足、信息不够通畅,对期货、期权的避险功能了解甚少。经过缜密统计分析调查,彭实戈运用“倒向随机微分方程”测算出,每位投资者每做一单交易,输的概率将大于70%,而赢的概率则小于30%。这必然会造成中国资金的大量流失。

彭实戈旋即写了两封信,一封由时任山东大学校长转呈山东省领导。另一封,递交国家自然科学基金委员会。“省里立马停止了境外期货交易。中国国家自然科学基金委员会也很快发文将我的建议信转呈中央,采取相应措施。”彭实戈告诉记者,之所以这样做,是出于学者的社会责任感。

近年来,彭实戈团队的理论成果在实践中得到广泛应用,产学研深度融合。山东大学金融研究院与中国人民银行、中国金融期货交易所等展开了从理论到应用不同层面的合作。尤其与舜德数据公司成立了山东大学风险数据分析联合实验室,致力于金融数学、统计模型技术等方面的研究,保证了在风险计量技术以及理论方面始终处于业界领先地位。

让人才能源源不断“冒”出来

科研、学术交流……彭实戈每天的日程排得很满,可他在人才团队建设和学生培养上还是倾注了大量心血。

“现在我国金融数学专业人才还是太少了。”彭实戈迫切希望,不同层次的人才能源源不断地“冒”出来。“现在有些高校,金融专业学费定得很高,认为将来你靠专业能获得高收入,那现在就要‘买单’。我的观点不一样,我们站在人才培养角度,不光学费不高,还积极地帮学生争取各种奖学金,吸引大家来学习。”

彭实戈在科研创新和人才培养上的卓识远见收获了丰硕的成果。山东大学人事处处长吴臻告诉记者,由于彭实戈领先的国际学术水平,山东大学的金融数学学科吸引和培育了一大批国际国内领军人才。

“他的治学精神、育人风范永远象征着探索、发现和创新。就像他爬山与众不同,绝对不会按既定路线拾级而上,专拣小路甚至是没有路的地方走。彭老师带领着我们这些后来人,一步步攀登科研高峰。”山东大学数学院教授黄宗媛说。

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责任编辑:石慧

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