□ 本报记者 张晓帆

　　青岛中加特电气股份有限公司生产的矿用电机全国领先，然而，在生产过程中，如何快速找到设备故障并解决，一直是困扰企业提升生产效率的核心问题。

　　创新奇智科技集团股份有限公司利用AI技术为企业“赋能”后，通过简单的对话，技术人员就能实现“生产设备数据查询→设备故障预测→根因分析→设备维修告警→维修方案推荐→维修工单生成→执行设备保养维修”的全流程设备智能化维护解决，维修响应时间缩短了30%。

　　作为国内“AI+制造”第一股、最大的人工智能赋能制造业解决方案供应商，创新奇智始终将技术创新作为发展原动力，员工65%以上是研发人员，近三年研发投入约12亿元，先后承建全国博士后科研工作站等研发平台10余个。

　　“中国制造业体量大，新增价值更显规模化效应。如果AI可以帮助工厂提升1%的效率，产生的价值就已经非常大了。”创新奇智科技集团股份有限公司副总裁高凌燕说，正是看到了制造业升级的巨大市场，创新奇智从2019年起决定转型，成为制造业数字化转型的AI技术赋能者和全周期伴行者，通过AI技术帮助传统产业智能化转型升级，牵动整个生态链价值提升，带来裂变效应。

　　AI商业化的难点在于找到有价值的应用场景，并实现规模化复制推广。创新奇智沉淀了千余项技术资产和数十套近乎标准化的产品及解决方案，研发了“MMOC人工智能技术平台”（以分析式AI为特征的中小模型平台）和“AInnoGC工业大模型技术平台”（以生成式AI为特征的工业大模型平台），跨行业和跨领域支撑数百个客户的数字化任务。

　　训练样本不足是制约人工智能算法应用的瓶颈之一。高凌燕告诉记者，在传统制造业，样本数据就像金子一样珍贵。创新奇智将基础算法与行业场景相结合，进行技术突破和创新。打造涵盖数据标注、算法应用到跨领域迁移的全系列小样本学习算法，从大量可用数据中“删繁就简”学习到普遍规律。并在此基础上，聚合以往在内容生成领域的研发成果，将图像生成与工业场景的独特需求相结合，用大模型源源不断模拟缺陷生成，最终完成了多个领域的扩张和复制。

　　2023年，随着以ChatGPT为标志的大模型技术的迅速崛起，人工智能正式迈进AI2.0时代。创新奇智确立了向高质量发展转型的战略，从追求高速增长转向注重高质成长。2023年公司实现营业收入17.5亿元、增长12.4%，2018—2023年复合年增长率为116%。2024上半年，来自专精特新领域的制造业收入占比大幅提升至76.5%。

　　高凌燕说，下一步，公司将聚焦钢铁冶金、面板半导体等八个数字化程度相对较高、智能化升级需求强劲的垂直领域，持续推进技术与行业场景的工程化落地，不断调整业务结构，优化产品布局。