济南的郑砚龙和他的团队在琢磨一套酒店刷脸“自助入住”系统。经历过3年前“能认出人脸就很高兴”的阶段后，现在他们的人脸识别技术误识别率低于十万分之一、识别速率每秒钟3次、一个摄像头可同时对16个人进行识别，但这些都不是他们最终追求的。

　　他们的终极目标，是借助人脸识别技术实现更多智能化的生活场景。“(比如)开门的钥匙不用带了，公交卡也不用带了，一张脸就足够实现。”

　　昨天：还顾不上效率和自然

　　人脸识别技术从上世纪70年代开始兴起，90年代末国外开始推出人脸商用识别系统。而人脸识别最早与中国人的日常生活相结合，应该是10年前的人脸识别考勤机——汉王人脸通。“汉王科技2003年开始积极开展人脸识别算法的研究，在2008年成功开发出全球第一款嵌入式人脸识别机，正式拉开了国内人脸识别产业化的序幕。”山东酷创信息科技有限公司的技术部工程技术总监郑砚龙说。

　　但当年的技术多少有些简陋。郑砚龙认为，这款汉王人脸通，2008年刚上市时价格要四五千元一台，“是一个小面板，把你的照片录进去，那时没有活体检测，用户要把脸趴在机器上，过一会儿才能把人识别出来。”

　　2011年，郑砚龙和他所在的团队也介入研究人脸识别算法。最初，他和同事研究人脸识别的算法、前端摄像头和服务器硬件，虽然能在网上找到一些源代码，但只能在小实验中应用，商业应用做不到，“不是一两个月就能研究出来的，得不断试错，下功夫投入人力物力，做软件的和做硬件的搭配起来。”

　　直到2014年，郑砚龙他们研发出来的人脸识别考勤机以“半帮忙”的方式被威海一个钓具厂试用，算是他的第一次商业摸索。那台考勤机卖价不菲，但比当年汉王的人脸通要高级，“虽然反应有点迟钝，但考勤时不需要员工把脸趴上去。只要能识别出来我们就很高兴，没有考虑效率或者体验自然之类的。”

　　在郑砚龙看来，人脸识别在2015年初有了重大突破，前端的硬件芯片得到升级，数字摄像头逐步取代模拟摄像头，算法也相对成熟。当时他们的产品已经可以对外销售了，而不只是给人试用。当时的人脸识别设备运用集中在了安防领域，郑砚龙和同事研发的一批产品被用在了别墅门禁上，“由于价格较高，除了省内的青岛、烟台，产品在江苏省和南京市的推广较多。”

　　今天：1秒钟可识别3次人脸

　　济南多家酒店开始推行“刷脸入住”，ATM机上可以使用刷脸系统办理业务……如今，人脸识别的技术越来越成熟，应用范围也越来越广。

　　今年4月，济南市政协会议报到中，也使用了郑砚龙团队研发的人脸识别系统，“人要通过即可识别，该系统1秒可识别人像3次，人多的时候能批量识别。”政协委员的影像被抓取后，还会收到每天不同的日程安排短信。

　　郑砚龙反复提到，人脸识别只是人工智能的一部分，“人脸识别是一个算法，运用机器语言做一个对比。先把人脸拍下来，用机器语言做一个标本;再用外部机器把同一张人脸拍下来，也翻译成标本，进行比对。”通常情况下，九成左右的识别率适用于安防领域，“大安防领域仅嫌疑人的照片底库就有300多万人，摄像头采集到的人脸图像被后台处理器在二三十秒钟内刷出多个长相相似的嫌疑人，民警再用肉眼识别。由于后台要从300多万人里面比对，80%或90%的相似度即可把高度疑似的人列出来。”郑砚龙说，而目前人脸识别在商用领域的准确率约在96%-97%之间。

　　现在除了追求精准度，实际应用中还要考虑到人脸识别的效率。“把摄像头的算法前置，增加了捕捉人脸的模块。一个摄像头朝向人群，如果是200万的像素，对准人群录一天可能会存储数十G的内容，但现在改进后只抓取人脸，可能一天下来只有几十M数据，通过这种前端瘦身，再把处理器和摄像头尽可能近距离摆放，就能提高人脸识别的效率。”总体来说，前端识别到高清人像，后端快速处理，即可保证产品体验足够好。

　　现在，人脸识别基本可以克服光照、化妆和年龄增长等因素的制约。“逆光情况下也可以进行人脸识别了。济南一个小区门禁上，我们以增加补光设备的方式解决了夜晚的识别。”郑砚龙说，表情和年龄增长属于机器智能学习的范畴，此前一名36岁的女性录入26岁时的身份证，也能成功识别，但10岁以下的儿童使用人脸识别时，目前需每年录入新的照片，“儿童每年面部和头部的变化比较大。”假设某人在几年后胖了30斤，目前的人脸识别技术也能认出来，毕竟关键数据还在。普通的化妆也能通过人脸识别，“但是变妆不行，比如粉底太厚，把颧骨完全遮住了就不行。”

　　明天：最终要结合应用场景

　　“人脸识别是一门技术，不要苛求它能100%把人认对，还是要看应用场景，要能够应用在生活实际中解决问题。”郑砚龙这一说法与知乎上关于人脸识别的一份回答不谋而合，“算法再好，也只是调味料，最终出路还是做到最终产品中，通过业务层叠加开发，解决真正问题的产品和方案。”

　　比如，研发出一款用在食堂的人脸识别设备，就餐人员无需使用IC卡，即可完成取餐和结算;再比如，未来住酒店时有自助入住机，即从网上预订酒店后，在设备上刷脸识别入住，离开时在机器上退房卡、取凭条，完全符合现有的相关规定。采访期间，记者在山东酷创信息科技有限公司就见到了酒店自助入住机的模型设备。据了解，目前，青岛也有一家公司在做“基于人脸识别、身份识别技术的智能门锁，实现酒店无前台化的应用方案”。而今年3月，厦门已通过刷脸实现酒店入住自助办理。

　　在网上，经常有网友质疑人脸识别的安全性问题。但郑砚龙认为，人脸识别的安全性不应该钻牛角尖，而是也要与场景结合看待。“金融或网上业务的搬离，人脸识别应用时会加入其他的认证条件，以取款为例，人脸识别、取款密码和随机密码结合还有额度限制，安全性就很高了。”

　　今年以来，刷脸在济南地区已应用于火车站进站、驾考、办税、取款、考试入场和入住酒店等场景，但在郑砚龙看来，技术仍然没有紧密与日常生活结合，“现在可以认为是人脸识别的发力阶段，黄金时代的开启。随着人脸识别技术的普及和人工智能的发展，未来的应用场景将更广泛，帮助我们快速进入智能化和智慧化生活。”

　　有时，郑砚龙他们会感到孤独，在济南同行朋友太少。此前记者梳理发现，搜索20家与“人脸识别”相关的济南企业，多数都不过是售卖汉王人脸通考勤机的。郑砚龙也意识到了济南人脸识别普及度不如北上广甚至成都杭州等城市发达的原因，“成本没有降下来，人力和研发成本都比较高。”