现在，越来越多人不带钱包出门，

　　因为一部手机就能解决支付问题。

　　从密码付款、扫码付款到指纹付款，

　　而苹果最近在新品发布会上展示的Face ID，

　　更是让刷脸付款成为热议话题。

　　▲网友热议Face ID

　　可你有没有想过，

　　如果在超市付款的时候，

　　既没带钱包又没带手机呢？

　　最近，英国一家超市就实现让用户

　　动动手指头完成付款了！

　　英国超市在全球首先通过静脉付款

　　据央视新闻9月20日报道，日前，英国伦敦布鲁内尔大学内一家商店开始提供指静脉识别进行付款。简单点说就是，在对手指头进行相关“设置”之后，就可以动动指头轻松完成付款了。报道称，这是全球首家提供这种付款方式的超市。

　　另据The Telegraph网站报道，在英国公司Sthaler提供的这项指静脉识别技术中，通过将手指静脉的生物信息和银行卡绑定，即可在支持相关技术的消费场所动动手指完成付款。Shaler公司表示，目前已有数十名学生参与到这个付款系统的使用当中，并且预计在11月前，使用这项技术的学生数将会达到三千人。

　　安全性方面，Sthaler公司表示，指静脉技术是最安全的生物识别方法。相较于传统的指纹识别，指静脉识别技术有一个显著特点，就是必须活体且有流动的血液，因此信息不能被复制或被盗。并且，不会因为手指潮湿或不干净、破损等情况就无法使用。

　　此外，Sthaler公司还计划在夜店、体育馆等场所推广使用这种付款方式。Sthaler公司认为，指静脉识别付款方式对消费者来说是更简单的，因为不需要带现金或信用卡，也不需要记住各种密码，只要用下手指就能完成结算。

　　生物识别发展“风生水起”

　　小编了解到，根据前瞻产业研究院统计，2007年至2013年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为21.7%。2015年生物识别技术全球市场规模将达到130亿美元，2020年将达到250亿美元，5年内年均增速约14%。

　　据手机报在线，生物识别主要分为人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别以及静脉识别。

　　人脸识别技术应用最为广泛，使用最便捷

　　人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。

　　如今，人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性便要打折了。

　　也许，许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言，换个发型，画个妆，它便无法识别了。

　　而此次苹果公司推出的Face ID具有自主学习能力，能够记录你每天面部五官的细微变化，化妆与否、戴上眼镜、帽子或留起胡须时都能解锁！因为你的五官没有变。

　　指纹识别技术成熟，但并不适用每一个人

　　每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。

　　当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。

　　与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。

　　虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。

　　虹膜识别安全性居于首位

　　相对于其他生物识别技术而言，虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便高效。

　　虹膜是每个人特有的，具有不可复制的唯一性，安全等级来说是目前最高的。但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比，相比其他的识别技术，略显贵态。

　　声纹识别成本低廉、获取便捷

　　所谓声纹，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。它非常适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录。

　　不过，声纹识别的缺点也十分明显，对环境的要求非常高，在嘈杂的环境、混合说话下声纹不易获取；人的声音也会随着年龄、身体状况、年龄、情绪等的影响而变化；不同的麦克风和信道对识别性能有影响等。

　　静脉识别在市场的运用并不高

　　静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储。比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，从而对个人进行身份鉴定。如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。

　　最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率（相同结构图，而被算法识别为不同）低于万分之一的情况下，其识假率（不同结构图，而被算法识别为相同）可低于10万分之一。

　　然而，目前静脉识别功能在市场的运用并不高，而它同样有着难以规避的缺点。例如手背静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实；仍然存在无法成功注册登记的可能；由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化；采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。

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