大众网3月15日讯 （记者 王雅淇）3月14日下午，以 “大数据战略与社会科学发展”为主题的山东社科理论专家系列茶座第五场在省社科联举行。中国社科院信息情报研究院副研究员、国际中国学研究室主任、研究中心秘书长唐磊博士作题为“大数据时代的学术知识生产”的报告。山东大学文学与新闻传播学院传播学研究所副教授、硕士研究生导师倪万博士、山东社会科学院马克思主义研究中心副主任冯锋，分别就大数据与人文学科研究，大数据与政府决策等问题阐述了自己的观点。

　　唐磊认为，信息量的增长促进信息处理方式的革新，随着大数据与计算社会科学兴起，人们将在前所未有的深度和广度上采集和利用数据为社会科学研究服务。数字化学术发展趋势不可抵挡，运用数字化手段和数据分析成为学术研究的主要突破口，收集、整合社会科学发展所需要的数据已经开始成为共识。大数据在为学术研究的定量和科学方向上开启了社会科学的一个崭新入口。

　　唐磊说，大数据可以被定义为一种研究，这种研究以史无前例的规模和范围，通过抓取、聚合、操作给定数据的方法来完成。我们可以借助大数据获得长时间的、连续的、大量人群的各种行为和互动的数据，这些数据为研究动态的人际交流、大型社会网络的演化等方面的问题提供坚实基础。

　　唐磊在谈到大数据造就新的学术疆域问题时表示，传播学作为研究人类信息传播活动，社会信息系统及其运行规律的学科，在数据新闻、舆情研究、精准传统及可视化传统等新兴领域都直接受益于大数据时代涌现的新技术。

　　在对话交流环节， 倪万认为，大数据解决的是更为客观、有效真实的方法和工具的问题。大数据对人文学科的影响，是提供了通过挖掘数据后带来的重要信息，这是人脑所想不到的，可以给研究者带来的研究基础。值得注意的是，人文学科的基本概念仍需要依靠严格的理论来思考，而并非依靠数据。

　　冯峰则认为，大数据时代的政府决策，应当是以大数据驱动决策为核心，以云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术为支撑，以公共利益最大化为治理目标的一种创新型政府决策模式。关于大数据运用于政府决策方面，冯峰给出建议：要转变决策思维理念，树立大数据政府治理意识；要促进决策多元参与，构建大数据协同治理格局；要塑造完整产业链条，强化大数据治理平台建设；要打通数据信息孤岛，推进大数据资源互联共享；要完善相关保障机制，营造大数据发展的良好环境。

　　据悉，以“大数据战略与社会科学发展”为主题的山东社科理论专家系列茶座共举办六场，第六场将于3月21日在省社科联举行。

　　来自全省社科界的专家学者、社会组织代表、新闻媒体和省社科联干部职工等共150多人参加茶座。

　　对话专家：

　　现场提问之一： 在海量的数据当中，在获得我们想要的数据挖掘过程中，有时，数据挖掘会偏离事实，或者偏离真理，如何提高数据挖掘结果的正确率？

　　唐磊：这是一个好问题。更关键的是，在进入这个研究的时候，要在预先设定的范围内寻找数据和挖掘数据。正如你所说，数据如此之大。比如，要做一个关于健康的纬度，可以设定几百个指标去建，而这样可获得的数据及可分析的纬度是无穷无尽。因此，一定要在开始的时候对所要研究的问题和可能达成的框架去作出设定，通过自己的理论框架去主动地降，最后尽量降到一个相对少的纬度。一个成功的大数据社会科学的研究，一般都不会有太高的纬度。当然在一些其他领域，如商业领域，可能采集的数据纬度更多一些。但这并不代表方程式的叠加的层次越公平，仍是要简单地将其缩减到线性纬度，或者用简单的预测去描述。

　　现场提问之二：我曾在阅读大数据相关材料时，看到中国社会科学院的老师这样说，大数据有可能形成在社会科学领域研究的第四种范式。请问，大数据的研究范式是否已经形成，或者说您自己在大数据研究范式上究竟是怎样一种研究模式。

　　唐磊：关于第四范式的概念有好多提法，自然科学界也提出过第四范式。就我的研究而言，并未发现大数据形成社会科学研究的相关的范式。因为从大数据到计算科学到现在不过15年的时间，而进入人文社会科学研究也不过3、4年的时间。在这个时间范围内，在定量研究和一般小数据的研究里，就大数据而言，我认为并未太成熟稳定，这种例子也非常多。有本书叫《专家为什么总出错》就是讲，在数据分析之中，专家为何总是出错。大数据分析这一块目前并不稳定，小数据范式还是比较稳定的。